噪声与振动分析技术在工业设备故障诊断中具有广泛的应用，以下是利用该技术诊断工业设备故障的基本步骤：

1.数据采集：安装振动传感器和声音传感器，在工业设备上进行振动和噪声数据采集。可以采用多种数据采集技术，例如频域分析、时域分析等。

2.数据处理：对收集到的数据进行处理，例如进行滤波、傅里叶变换、小波分析等，以提取有用的信息。可以使用信号处理器进行数据处理。

3.分析数据：对处理后的数据进行分析，评估工业设备的振动和噪声水平，判断是否存在异常振动或噪声。通过对比实际测量数据和设备设计规格数据，诊断故障的位置、性质和严重程度。

4.确定故障原因：基于分析结果，确定工业设备故障的原因，例如机械磨损、轴承故障、电机问题等等。

5.提出改进措施：根据故障原因，提出相应的改进措施，例如更换故障部件、加装隔音材料、改进设备设计等等。

通过以上步骤，噪声与振动分析技术可以帮助工业设备的制造商和运营商诊断设备故障，并提供改进措施，以提高设备的效率和可靠性。