噪声振动测试系统在电机故障识别方面具有很好的应用。以下是应用噪声振动测试系统进行电机故障识别的基本步骤：

1.安装传感器：将加速度计、速度计等传感器安装在电机的各个部位，以便收集振动和噪声数据。

2.收集数据：在电机运行时收集振动和噪声数据。可以采用多种数据采集技术，例如频域分析、时域分析等。

3.数据处理：对收集到的数据进行处理，例如进行滤波、傅里叶变换、小波分析等，以提取有用的信息。可以使用信号处理器进行数据处理。

4.分析数据：对处理后的数据进行分析，评估电机的振动和噪声水平，判断是否存在异常振动或噪声。

5.诊断故障：如果发现异常振动或噪声，可以通过噪声振动测试系统进行故障诊断。可以使用故障诊断算法，如模式识别、神经网络等，来确定故障类型和位置。

6.故障类型分类：根据振动和噪声的特征以及故障诊断结果，将故障类型进行分类。常见的电机故障类型包括轴承故障、绕组故障、转子故障等。

7.故障定位：根据故障类型，进一步定位故障的位置。例如，可以通过比较不同传感器的信号，确定故障位置的大致范围。

通过以上步骤，噪声振动测试系统可以帮助识别电机的故障类型和位置，为故障排除提供了有力的支持。