噪声测量的一个重要部分是估计和寻找产生噪声的声源。确定噪声源的位置是实施噪声控制措施的前提。从声源上控制噪声可以减少噪声，对促进低噪声产品的发展，提高产品质量和寿命有直接的影响。 同时，噪声源识别技术是声学测量技术的综合应用。 它有很强的技术。因此，噪声源识别具有重要的现实意义。

噪声源识别的本质在于正确判断主噪声源作为特定的声成分，主要的辐射部分。有时需要了解噪音源的特性及其变化规律。识别噪音源的规定主要有两方面:

确定噪声源的特性，包括一个声源的类别，频率特性，传播路径的变化等。在一个复杂的机器，具有用于初级和次级声源特性之间并且事实上有明显的区别的测定方法是非常困难的。因此应用通常需要以达到清楚识别的最终目的更全面的测量和信号处理技术。

确定系统噪声问题产生的部位、主要的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。对多声源噪声，控制环境噪声的主要研究方法之一是可以找到自己发声部件中占噪声总声级中比重作为最大的声源噪声，采取有效措施方面进行数据降噪，可达到事半功倍的效果。

噪音很多的源标识，在复杂，精度和尺寸的低成本方面有很大的区别的，可以根据研究的具体要求来确定，人力和物力资源的可能条件的组合考虑到实际使用。具体而言，噪声源识别方法可分为两类：

第一类是常规的声学测量与分析研究方法，包括企业分别进行运行法、分别可以覆盖法、近场测量法、表面处理速度测量法等。

第二类是基于现代信号分析理论发展起来的声信号处理方法。 像声强法，表面强度法，频谱分析法，倒频谱分析法，互相关和交叉频谱分析法，相干分析法等都属于这类方法。

根据声源的复杂性和研究工作的需要，可以在不同的研究阶段选择不同的识别方法或者共同使用多种方法。